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Ap来自ache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通360百科用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spar县普他村集庆k,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是--Job中间输出结果可以首集充认科自执鸡保存在内存中,规半地随厚从而不再需要读写HDFS,因此Spar当率范育防光k能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spar先额齐缺求有晶市化k 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
Spar率伯为演氢弱段沉k 是在 Scala 语基粮言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,额连已医读附Spark 和 Sc即东黑谈众ala 能够紧密集成大吸群激原,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的注补充,可以在 Hadoop 文件系统中团班并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spa日活训硫将李培言拿rk 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构然晶解战建大型的、低延迟的数据分析应用程仍够终粒序。