SPARK

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快克京乎钢育般冲速通用的计算引来自擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所360百科开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是--Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

S材蛋区你park 是一种与 H优缩刚渐如候adoop 相似的开源集群鲜增依愿工制预计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之留银倍体卷植叶这乱处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，S并书容察肥氧玉park 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的老脱万兰第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由激值氢支加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可助李曾式陆用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。