AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则，它建立在熵的概念基础上，控玉余思预水止可以权衡所估计模型的复来自杂度和此模型拟合数据的优良性。