统计理论

统计学习理论来自是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机继断科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者Vladimir N搞图婷止细还该混. Vapnik。统计学弱集领燃除跟习理论的基本内移旧巴容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是"T360百科he Nature of Statistical Learning Theory"(《统计学习理论的本质》)。