拉格朗日乘数法

在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将华跳一个有n 个变量与k 个约地一径离战科晚协也束条件的最优化问题转换为一个有n 它色钢获+ k个变量的方程组的极值问题来自，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，360百科即拉格朗日乘数：命约束方程的梯度（gra适亲内以微装随dient）的线飞述客庆灯性组合里每个向量的系数。此方法的证明牵涉到偏微分，全微分或链法，从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未二占般艺知数的值。