手写识别技术

　　手写识别(HandWriting Recognition)是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。

　　随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。

　　手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。

　　手写识别属于文字识别和模式识别范畴，文字识别从识别过程来说分成脱机识别(off-line)和联机识别(on-line)两大类，从识别对象来说又分成手写体识别和印刷体识别两大类，我们常说的手写识别是指联机手写体识别。

　　HWR与jHWR

　　jHWR手写识别系统以先进的大容量字典技术为基础，是一种能够在任何时间、任何地点，向任何人实时、准确的提供手写识别服务的高效便捷手段，非常符合信息时代动态更新和个性化查询的需求。

　　JHWR体系结构

　　联机手写识别是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字内码的一个映射过程。下图为eJHWR的体系结构展示:

　　jHWR引擎特点

　　1.中文识别范围

　　2. 多个识别字典可供选择

　　3. 多语种识别

　　4. 更高的识别效果

　　5. 出色的识别引擎性能

　　6. 完善的识别功能库

　　7. 多样化的输出结果

eJHWR体系结构

JHWR的识别产品图

　　jHWR的识别产品图

　　jHWR的识别流程

jHWR识别流程

eJHWR

　　(一)eJHWR技术，运用句法结构自学习算法和基于特征统计算法的多核心融和技术。具有如下特点:

　　1.识别率高。

　　2.识别速度快。

　　3.无笔顺限制。

　　4.数据字典大小可缩扩。

　　(二)eJHWR支持环境

　　OS: WinCE , Nucleus, Embedded Linux , Symbian, Palm Os, HOPEN, pSOS, UCOS等

　　CPU: DragonBall(Motorola 68000) EZ(16M) 和VZ(33M)，MIPS, SH3, SH4, ARM7, StrongARM, ARM9, Xscale等

　　(三)eJHWR可以带来如下主要功能:

　　1.文本输入- 取代键盘输入的频繁按键，文字符号夹杂时免去频繁的输入方式切换，遇到不确定读音的文字也可照常书写。

　　2.快速定位- 用手写笔担当鼠标，快速定位，比键盘操作自如得多。

　　3.快速查询- 当菜单层级太深或者不知道该查询信息的准确分类时，调用手写输入，免除频繁而茫然的键盘操作实现快速查询。

历程及奠基人

　　上世纪八十年代，顾小凤先生进入文字识别研究领域，在北大率领课题组开展脱机手写体汉字识别技术的研究，1990年成果通过当时机电部组织的鉴定，技术水平居国内领先地位。同年顾小凤先生率领课题组开展联机手写体汉字识别技术的研究，此后承担了863项目"联机手写汉字识别技术"的研究，并在后来的评测中获得好成绩。1995年，"联机手写汉字识别技术"研制成功并向市场推出了联机手写汉字识别产品--方正如意笔，该产品的部分技术在当时居国内领先水平。遗憾的是，联机手写识别技术的研究和方正如意笔这款产品由于种种原因，随着顾小凤先生的离休而未能继续，这也成为顾小凤先生始终留存心底的一个遗憾。

　　也是缘于对手写识别技术的深深眷顾，自2001年应邀成为捷通华声手写识别技术的首席科学家以来，顾小凤先生为捷通华声手写识别技术的发展倾注大量心血，"捷通华声灵云手写识别、OCR等图像识别技术的发展无一不浸透了顾先生的心血。"

　　2004年至今，顾小凤先生的弟子李健带领捷通华声技术团队一直引领并促进中国手写识别技术的发展与普及。如今，灵云手写识别技术应用于各行各业、服务亿万大众，并成为"汉字英雄"等文化综艺节目的关键技术的提供者，为弘扬中华文化、推动中国信息产业智能化做出了巨大的贡献。

　　当人们拿着手中的智能手机，一笔一划地完成书写时，离不开像顾小凤先生这样的老一辈手写识别技术奠基人的倾心付出，这何尝不是中国传统文化的一种传承?或者，我们能否感觉到一种严谨而执着的精神?